2022/4/14 美.加州.聖荷西 消息>
人工智慧(AI)科技是指以電子計算機運算所開發的運算系統,能夠執行需要由人工或人力輔助才能完成的行為--如決策、語音辨識、視覺感知、以及語文翻譯。AI使用演算法來理解人類話語、視覺對物體的辨認能力、以及對資訊的處理能力。也就是,對數據處理、運算、及自動化推理等進行綜合演算。
因傳統演算法在準確度和效率方面存在缺陷,因此人工智能科技研發人員,必須不斷針對各方面演算成果進行修正、改進。這些改進(進化)促使應用的製造商及技術開發商專注於應用演算法之標準化的開發。最近,已經已經有數家開發商推出了進階的人工智能算法。 例如,2020/5月IBM的研究人員,對外宣布了一系列新的人工智能驅動的服務和功能,命名為 IBM Watson AIOps,可用於企業自動化。 可以服務於協助 IT (資通)基礎佈建自動化,以使執行上更具彈性並降低成本。
很多公司也正在佈建以人工智慧為主的解決方案,如 RPA(機器人製程自動化),來強化工務/製造程序並能自動化地持續完成任務。 以人工智慧為主的解決方案,都會配合 IoT(物聯網)來為多種商業應用處理程序提供可靠的應用成果。 例如,微軟宣布投資Open AI (位於舊金山) 10 億美元。 這兩家公司聯手研發,主要在微軟的 Azure 雲端平台上增建AI功能的超級計算機制(功能)。
由於新冠病毒(Covid – 19)的大流行,給予應用AI 系統以對抗這個流行病的機會,因此已經有好幾家科技公司正在努力開發能預防、減輕和遏制該病毒的產品。 例如,美國Leeway Hertz的客製化軟件開發公司使用 AI 工具和技術開發了技術開發套件,功能包括可以識別不戴口罩的個人的面罩辨識系統,以及可以遠程監控患者的人員監管系統。 此外,美國Voxel51公司,人工智能開發新創公司)開發了 Voxel51 PDI(物體距離指數)軟體,來量測在全球病毒大流行下的社群行為與影響。
AI驅動的演算平台或解決方案,已經被許多應用採用於對抗 Covid – 19疫情,例如用於早期預警、追踪及預測、用於數據分析顯示(儀表板)/診斷/後續採行預測、治療/癒後處理,以及社會維持及管控。 數據分析顯示(儀表板)可以將疫情可視化需求,提供新冠病毒疫情之疫調和預測發展趨勢。 如,微軟公司的 Bing AI 追踪器,可以提供即時流行疫情的全球統計數據的全貌。
人工智慧科技,在大數據分析的應用變得至關重要,因為該技術允許透過分層學習過程擷取高級且復雜的分析值。 因為在大數據分析上,有需要從鉅量信息中挖掘和擷取出重要模式,這也是驅動AI在大數據分析中應用成長的原因。 除此之外,AI技術有助於克服與大數據分析相關的挑戰,例如數據分析的可信度、原始信息的格式變化、高度分佈的輸入源和不平衡的輸入數據。 另外的挑戰,包括儲存資料量不足、因為大量存取造成所取回的資料品質不佳、以及跨區主機間是否可以取得到資訊。 通過使用語義索引來促進理解和知識發現,可以克服這些挑戰。
原文新聞: Global AI market to surge to US $1,811 billion by 2030
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